この記事の結論
GPT-6.1 Terraは2026年10月26日にGitHub Copilotで一般提供が始まり、Pro・Pro+・Max・Business・Enterpriseで選べます。単価は入力100万トークン1ドルとGPT-6.1 Solの半分。始め方と管理者の設定も。
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GPT-6.1 TerraのGitHub Copilotでの提供開始を、僕は「毎日のコード作業を安い単価で回すための、新しい既定の候補が出た」と読んでいます。上位のGPT-6.1 Solと比べて単価はちょうど半分で、Copilotの有料5プランのモデル一覧から選べるようになりました。
この記事は公式情報・公開情報をもとにまとめた解説です。僕の会社で検証していない点は、その旨を書いています。発表はGitHubの公式changelogで、日付は2026年10月26日です。
対象のプラン、料金のかかり方、会社で入れるときの管理者の設定まで、公式に書かれている範囲で並べます。「うちの規模でモデルを選び分ける意味はある？」という問いには、最後の節で僕の見立てを書きます。
GPT-6.1 TerraがGitHub Copilotで一般提供、ひと言でいうと何か
GPT-6.1 Terraは、OpenAIの新しいモデルで、GitHub Copilotの中で選べる「普段使い寄り」のモデルです。GitHubは、日常のエージェント型コーディングとターミナル作業に向くと説明しています。
発表の書き出しは、次の1文です（GitHub Changelog 2026年10月26日より引用）。
GPT-6.1 Terra, OpenAI's newest model, is now generally available in GitHub Copilot.
（出典：GitHub Changelog「GPT-6.1 Terra in GitHub Copilot」）
「generally available」は一般提供の意味で、試験提供（プレビュー）ではありません。GitHubのモデル一覧の表でも、GPT-6.1 Terraの提供状況はGAと書かれています。
何が変わったか：GPT-6.1 Solより安い、毎日の作業向けの選択肢
いちばん大きな変化は、上位モデルと同じ世代のまま、単価の低い選択肢ができたことです。GitHubは、GPT-6.1 Solより低コストだと明記しています。
性能について、GitHubは初期のテストでGPT-5.6 Terraより多くのターミナル作業とC#の課題を解いたと書いています。
ただし、テストの条件や数字は発表に載っていません。この記事では「前の世代より良くなったとGitHubが説明している」までにとどめます。
モデル一覧の拡張機能の表では、100万トークンの文脈の長さと、推論の深さの設定の両方に対応となっています。長いコードをまとめて読ませたいときや、考える深さを作業ごとに変えたいときの土台になる仕様です。
GitHubの料金表での区分も見ておきます。Solは「Powerful」、Terraは「Versatile」に分類されていて、GitHub自身が役割を分けて並べています。
誰が使えるか：Copilot Pro・Pro+・Max・Business・Enterprise
使えるのは、Copilot Pro・Pro+・Max・Business・Enterpriseの5つのプランです。FreeとStudentは、発表の対象プランに書かれていません。
使える場所は広く、発表では次の10か所が挙がっています。どれもモデルの選択欄から選ぶ形です。
- Visual Studio Code、Visual Studio、JetBrainsのIDE、Xcode、Eclipse
- Copilot CLI、GitHub Copilot cloud agent、GitHub Copilot app
- github.com、GitHub Mobile（iOS・Android）
提供は段階的に進むと書かれています。まだ一覧に出てこない場合は、時間をおいて見直すよう案内されています。
このうちcloud agentは、Microsoft Teamsのチャットから作業を頼む入口もできました。仕組みと始め方はGitHub Copilot Teams連携とはにまとめています。
日本で使えるかどうか、日本向けの提供時期は、GitHubの発表にも料金ページにも記載がありません。地域を限る文言も見当たらないものの、この記事では「日本での提供は未確認」として扱います。
GPT-6.1 Terraの始め方：モデルの一覧から選ぶ
始め方は、Copilotのチャット欄でモデルを切り替えるだけです。新しい拡張機能を入れる手順は、発表には書かれていません。
GitHubのドキュメントにあるVS Codeの手順は、次の3つです。
- タイトルバーのチャットのアイコンからCopilot Chatを開く
- チャット欄の下にある、いまのモデル名のドロップダウンを開く
- 一覧から使いたいモデルを選ぶ（「Auto」を選んでいる場合は、新しいチャットを始めてから切り替える）
JetBrainsのIDEでは、ステータスバーのCopilotのアイコンから「Open GitHub Copilot Chat」を開きます。モデルは、チャット欄の右下のモデル名から選びます。
同じJetBrainsの手順には、推論の深さを変えられるモデルで「Thinking Effort」の小さなメニューが出る、とも書かれています。
github.comやCopilot CLIでの切り替えの細かい手順は、今回読んだドキュメントの範囲には載っていませんでした。発表では、どの場所もモデルの選択欄から選ぶとだけ書かれています。
モデルを自分で選ばず、タスクに合わせて自動で振り分ける機能も2026年10月28日に出ました。仕組みと料金はGitHub Copilot Fusionのモデル自動振り分けにまとめています。
会社のCopilot（Business・Enterprise）で入れるとき
Business・Enterpriseでは、管理者のモデルの設定が効きます。GitHubは、管理者が全体の既定を無効にしていなければ、新しいモデルは自動で有効になると書いています。
止めたい・選んで許可したい場合は、組織の設定で決めます。ドキュメントの手順は次の順番です。
- 組織の「Settings」を開く
- 「Code, planning, and automation」の下の「Copilot」から「Models」を開く
- モデルごとのドロップダウンで、使える・使えないを選ぶ
エンタープライズ側ですでに方針が決まっている場合は、組織の側では上書きできないとも書かれています。会社のアカウントで一覧に出てこないときは、まず管理者の設定を疑うのが早道です。
料金・制限：入力100万トークン1ドル、使った分だけ引かれる
GPT-6.1 Terraは、利用量に応じた課金（usage-based billing）の対象で、提供元の定価で計算されると発表にあります。
単価はGitHubの料金ページに載っています。下の表は、TerraとSolを100万トークンあたりの米ドルで並べたものです。
| モデル | 入力 | キャッシュ済みの入力 | キャッシュの書き込み | 出力 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Terra（入力27.2万トークンまで） | $1.00 | $0.05 | $1.25 | $5.00 |
| GPT-6.1 Terra（入力27.2万トークン超） | $2.00 | $0.10 | $2.50 | $7.50 |
| GPT-6.1 Sol（入力27.2万トークンまで） | $2.00 | $0.10 | $2.50 | $10.00 |
| GPT-6.1 Sol（入力27.2万トークン超） | $4.00 | $0.20 | $5.00 | $15.00 |
同じ条件で並べると、TerraはSolの半分の単価です。表には「キャッシュの書き込み」の料金もあり、GitHubはこの2つのモデルについて別にかかると明記しています。
使った分は、トークン数に単価をかけて「GitHub AI Credits」に換算されます。料金ページでは1クレジットが0.01米ドルです。
プランに含まれるクレジットは、プランの説明ページに数字があります。個人向けでは、Proが月10米ドルで合計1,500、Pro+が月39米ドルで合計7,000です。
Maxは月100米ドルで合計20,000です（いずれも基本分とFlexの合計）。
Businessは1人あたり月19米ドルで1,900、Enterpriseは1人あたり月39米ドルで3,900です。BusinessとEnterpriseの分は、請求の単位でまとめてプールされると料金ページに書かれています。
含まれる分を超えた利用は、表の単価でクレジットとして課金されます。上限額の決め方は、今回読んだ料金ページには載っていませんでした。
注意点：日本での提供・データの扱い・OpenAI側の仕様は未確認
注意したい点は3つあります。どれも公式のページで確かめられなかった部分です。
1つ目は日本での提供です。前の節のとおり、地域の記載は見当たらず、未確認のままです。円での価格も公式には無く、この記事でも円に換算していません。
2つ目はデータの扱いです。GitHubのモデル一覧には、既定のモデルの入力と出力が有害な内容などを確かめるフィルターを通る、という一般的な説明があります。
一方で、GPT-6.1 Terra固有の保存期間やホストの場所は、読んだ範囲に記載がありませんでした。
3つ目はOpenAI側の仕様です。OpenAIの発表ページ（introducing-gpt-6-1-terra）は、この記事の確認時点で取得できず、未確認です。ベンチマークやAPIの料金など、OpenAI側の情報はこの記事に書いていません。
もう1つ、段階展開なので「同じ会社の中でも出る人と出ない人がいる」状態はあり得ます。社内で一斉に切り替える日を決めるなら、全員の一覧に出たのを確かめてからが安全です。
中小企業での使いどころ（僕の見立て）
ここからは事実ではなく、僕の見立てです。社内にエンジニアが数人しかいない会社では、Terraを「普段の既定」、Solを「難しい問題だけ」に分ける運用が合うと読んでいます。
理由は単価の差です。料金表どおりならTerraはSolの半分なので、毎日の小さな修正をTerraに寄せるほど、クレジットの減り方はゆるやかになるはずです。どれだけ効くかは使い方次第で、ここも見立ての範囲です。
僕の会社は、コードを書く道具としてはClaude Codeを主に使っていて、Copilotでの運用記録はありません。そのため、ここに書く業種や場面はあくまで一般論として読んでください。
合いそうな場面
- 社内の小さなツールやスクリプトの直し（表の取り込み、ファイル名の整理など）
- ターミナルでの定型作業の手伝い（コマンドの組み立て、エラー文の読み解き）
- 外注先が作ったコードを社内の担当者が読むときの下調べ
Solに回したほうがよさそうな場面
設計の判断が絡む作業や、原因の見当がつかない不具合の調査は、上位のSolに回すほうが手戻りが少ないと考えています。安いモデルで何度もやり直すと、結局はクレジットも人の時間も多くかかるからです。
OpenAIのコーディング道具を、Copilotを通さずに単体で使う道もあります。そちらはCodexの使い方にまとめています。
ChatGPTとClaudeの使い分けで迷っている場合は、ChatGPTとClaudeの違いが入口です。
まとめ
- GPT-6.1 Terraは、2026年10月26日にGitHub Copilotで一般提供が始まったOpenAIの新モデル
- 対象はCopilot Pro・Pro+・Max・Business・Enterprise。FreeとStudentは対象に書かれていない
- 単価は入力100万トークン1ドル・出力5ドルで、GPT-6.1 Solの半分。使った分はAI Creditsで引かれる
- 日本での提供、モデル固有のデータの扱い、OpenAI側の仕様は公式で確かめられず未確認
- 僕なら、まず管理者の設定でTerraが有効になっているかを確かめ、日々の小さな修正から既定にします
よくある質問
GPT-6.1 TerraはCopilot Freeで使えますか？
GitHubの発表で対象として挙がっているのはCopilot Pro・Pro+・Max・Business・Enterpriseの5つで、FreeとStudentは書かれていません。2026年10月27日時点では、有料プランが前提と読むのが安全です。
GPT-6.1 TerraとGPT-6.1 Solは何が違いますか？
GitHubはTerraを日常のエージェント型コーディングとターミナル作業向けで、Solより低コストと説明しています。料金表の単価はTerraが入力100万トークン1ドル・出力5ドル、Solが入力2ドル・出力10ドルで、Terraはちょうど半分です。
会社のCopilot Businessで新しいモデルは勝手に使えるようになりますか？
管理者が全体の既定を無効にしていなければ、新しいモデルは自動で有効になるとGitHubは書いています。止めたい場合は、組織の設定のCopilotの「Models」で明示的に無効にできます。
